少しこじつけに近いものがあるかもしれませんが、私は今、Xperiaをランニングのコーチングに使っています。AIを利用してランニングしているときにスポーツヘッドホンを使って、ペース配分とかアドバイスをしてもらうのを目的にセッティングできないか試し中。

大体の形ができてきたので紹介したいと思います。東京マラソンに出場する方で、制限時間ギリギリのゴールを狙っている方のお役に立てるかもしれません。

 

こんにちは、店員佐藤です。

3月1日に開催される「東京マラソン2026」に当選しました。昨年秋からトレーニングを始めていて、なんとか完走できる目途がついてきました。

私がランニングを始めたのは2013年頃からで、2016年には初めて東京マラソンに当選して出場しています。以来、ソニーさんからはスポーツタイプのWalkman「NW-WS410」や、Smart-B Trainerというコーチングするワイヤレスヘッドホン、スポーツギアのFloat Runなどが製品として発売されるたびに、ランニングアイテムとして楽しみつつ、ジョギングし続けています。

店頭でもお客様にお勧めしているんですが、私の誘いでランニングを始めたというかたはおひとりだけ。ご自身で走る気にならないとランニングはされないんですけど、走ってみると楽しいんですよ。

・若いときから走ったことがない
・走るのって苦しそう

などの声が多いんですが、私もそうでした。子供のころは「速く走る方法」「全力で走る方法」しか教わらないので、ゆっくり長時間かけて走る方法を教わっていません。日本で一番大きな大会になる「東京マラソン」は制限時間が7時間あります。42.195km÷7時間＝時速6kmほどになります。普通の歩行が時速4kmと言われているので歩いているときのスピードのたった1.5倍で完走できてしまうんです。

苦しくない速度でゆっくり走る方法を見つければ、フルマラソンって完走できるんです。（距離は長いのでトレーニングは必要ですが）

多くのおじさんランナーがそうであるように、生活習慣病の指摘があり「運動しなくちゃ！」というときにお勧めなのが、小さく短い距離でもよいのでマラソン大会に申し込んでしまうこと。それに向けてトレーニングができて、大会では達成感も味わえます。その最大規模のものが東京マラソンかな？と思います。

さて、そんな偉そうな話をしていますが、私はかなり遅いです。趣味はランニングですとは口が裂けても言えないレベルだし、私よりも遅いランナーさんを見かけることはそうそうありません。

東京マラソンも制限時間いっぱいを使ってギリギリでゴールしています。東京マラソンは制限時間7時間となっていますが、今回の大会では出場する選手は39,000人います。最後尾のランナーがスタート地点を通過するには30分ほどかかるので、実は最後の方のランナーさんは制限時間が6時間30分くらいしかなかったりします。（スタート地点には速いランナーさん順に並びます）

そして、コースの途中には8か所の収容関門というのが用意されていて、時間までに関門を通らないと強制終了になってしまう、という制約もあります。

フルマラソンを5時間以内に完走できる、というランナーさんは気にすることはないかと思いますが、制限時間いっぱいで走るギリギリランナーさんはこれを全部クリアしていく必要があるんです。

そのため、フルマラソンに参加する際は、収容関門を表にしてタトゥープリントを用意して、腕にシールプリントを貼って出走したりして、これで時間制限を自分で計算しながらゴールを目指す、ということを毎回やっています。

関門を抜けるたびに、時間の余裕を計算し、次の関門までどれくらいのペースで走れるか、余裕がないときはどこまでペースを上げればよいのかを走りながら計算しつつ走っているわけです。これを誰かにお願いできないかなー、というのは10年前に参加した「東京マラソン2016」から考えていたのですが、時代が私に追い付いてきたというか、今はAIがあります。

これを使ってランニング中にコーチングしてくれないか、というのが今回のテーマです。箱根駅伝で原監督が選手にハッパをかけてくれますが、あそこまで追い込んだ感じでなくてよいので、関門ごとに必要なペース、余裕時間を教えてくれないかと、今回のトレーニングをしながら組み立てているところです。

結論としては、今回は「Google Gemini（以下 Gemini）」ではなく「ChatGPT」を使います。理由がいくつかあります。

• GeminiもChatGPTも距離と時間を自分で計測することができないため、別途ランニングアプリを使って時間と距離を知らせてもらい、それを自分で口頭で音声認識させる必要があります。
• Google Geminiは「メディア音声」として音声を使っているため、ランニングアプリとの併用ができません。ChatGPTは「通話音声」として利用できるためランニングアプリの音声と併用して聞くことができます。

そんなわけでChatGPTを利用することになりました。後ほどご説明しますが、音声認識だけでアプリを呼び出すことができるのはGoogle Geminiだけなので、なんとかGeminiを使いたかったんですが、ChatGPTで画面1タップ必要なものの、ランニングアプリや音楽アプリを使えることを優先します。

一応、ChatGPTにも相談しましたが、同様の結論になっています。本当は音声操作だけで利用したいんですけど、現時点では無理があります。今後、アプリのアップデートなどがあれば、話は違ってくるかもしれませんけど、2026年2月時点ではあきらめることにしました。

 

ここからはChatGPTとの打ち合わせの様子を紹介します。

ChatGPTは要件ごとに「チャット」を作り、そこにテーマを決めて作業をすすめていく、ということをします。

最初は手探りだったので、上記のような相談ベースで話を進めていきました。AIはたまにできもしないことを言ってきたり、知らないこともいかにも知っていたかのように返答することがあるので、探り探り話を進めていきます。

自分はかなり遅いランナーだということ、それと東京マラソンの関門クリアを目的に走ることなどを伝えて、実際の関門タイムなどを入力していきます。

話が長いときは文字入力ではなく音声入力でダラダラと話していくんですが、ChatGPTはそういう話にもちゃんと付き合ってくれてありがたい。

条件を入れていくと、大体、私が考えていた通りのペース配分が計算されてきました。そうそう、いつもこんな感じなんです。

本当は最初から最後まで一定ペースにするのが良いのですが、11.3km地点にある外神田の第2関門のタイムが一番厳しいことになっているんです。

実際に東京マラソンを走ってみるとわかるんですが、10kmを越えたあたりから脱落してくるランナーさんが増えてきて歩き始める方が多くなります。おそらくトレーニングしなくても10kmくらいまでは走れるんだけど、そこで限界を迎えてしまう、という方が増えるのがこのあたりなんでしょうね。

ということで、そこでフルマラソンを走りきることができるのかどうかをここで足切りにしているのかな？とか考えています。

そんなわけで外神田の関門までは、やや速めのペースですすみ、あとはペースを落としてできるだけ一定スピードでゴールを目指すということになります。

今までは出発前にこれらのペースを考えるだけだったんですが、今回はリアルタイムにレース中に距離と時間を報告することで、自分の状況を計算せずに知ることができます。

なお、以前、出場したときのデータも残っている（ランニングアプリで記録しているので、そのログをChatGPTに入力しています）ので、それを分析してもらったところがこちら。

2016年は今の東京駅ゴールではなく、ビッグサイトゴールでコースが違っていたんですよね。あのときは、そういう足切りみたいな関門はなかったので、ずっと平和にランニングすることができていたんでした。

ギリギリランナーには今回も厳しい戦いになります。（笑

ということで、大体形になってきたので「スクリプト」を下記にまとめました。

 

＝＝ここから＝＝＝＝＝＝＝

この関門場所と距離と時間と必要ペースを完全に覚えてください。

私は口頭でスタート時にお知らせします。その後も1kmごとに距離と時間を報告します。それを元にペースを割り出して、次に到着する関門までの時間と距離を知らせてください。

ペースも逆算して計算し、現在のペースで走った時に次の関門の到着時間を割り出して、どれくらいの時間の余裕があるのか教えてください。

主な作戦は11.3km地点の外神田5丁目までは1km7分50秒ペースで進み、その後は1km9分前後のペースへ落としてゴールを目指します。

スタートに30分かかる計算ですが、これが25分でスタート出来たら5分の余裕ができるので11.3km地点までのペースは1km8分20秒まで落とせます。そうした計算をリアルタイムに行って教えてください。

＝＝以上＝＝＝＝＝＝＝

 

これは新しいチャットにしたときも、同様の使い方ができるようにするためのChatGPT向けの「説明書」です。

これをChatGPTに入力すれば、東京マラソン2026のギリギリランナーさん向けのアドバイスをしてくれます。

これが基本的な考え方です。できるだけギリギリの時間で外神田5丁目（秋葉原の折り返し）の関門を抜けて、あとはゴールもギリギリの時間を狙っていく、ということになります。

私は1kmごとに距離と時刻を入力するだけ。あとはChatGPTが作戦に沿って、残り時間や到着予想時刻、修正ペースなどを知らせてくれます。

すごいなー。なんか、自分のロボットができたみたいです。

 

さて、本番前の最後の長距離走に出発。この日は本番のシミュレーションで30kmをレース想定ペースで走ります。最初の11kmはペースをあげていきます。コースはできるかぎり河川敷のサイクリング＆ランニングロードを選ぶようにして、信号待ちなどがないところを走っていきます。

使用するワイヤレスヘッドホンはソニーの「Float Run」です。オープンイヤーで、耳にかけて使います。耳をふさがないため周りの音が普通に聞こえてくるので走行中も外音を聞きながら安全にランニングできます。

耳の穴には負荷がかからないため、着地したときの衝撃音も響かない特徴があります。

出発は本番と同じ時間にすることで、関門時間なども正確にシミュレートできます。

実際の会話は上記のような感じです。アプリは「ChatGPT」を会話モードで起動して、それと別にランニングアプリの「Runkeeper」と、Xperiaの「ミュージック」アプリを使っています。

ChatGPTが通話音声でつながっていて、それ以外はメディア音声の再生をします。同時使用すると音楽アプリはモノラルになってしまうので気になる場合は音楽は止めてもよいかも。大会本番は私も音楽アプリは使わない予定です。

5km地点を通過しました。ランニングアプリが5km到達で時間を教えてくれるので、それをそのまま口頭で話せば、ChatGPTが認識してペース情報を教えてくれます。

理想通りのアナウンスをしてくれます。これはいいですね。

11.3km地点の外神田5丁目を11時4分に通過できました。すごいギリギリタイムですが、計算通りです。ここさえクリアしてしまえば、あとはもうゆっくりペースになります。

ですが、ここで問題が発生します！

えーと、結論から言うと、ChatGPTの音声チャットには1日の利用上限が設定されていて、高度な音声入力は1時間ほどで終了してしまうんです。その後も続けたい場合はやや精度が落ちるんですが「4o-mini」に切り替えることで続行可能。

その場合も音声チャットは1時間までしか続けられず、これを2回繰り返すと1日の音声認識の総量に達してしまうという制限がありました。

「Proにアップグレードする」というのがありますが、私が契約しているPlusは月20ドル、Proは月200ドルなので、ちょっと現実的ではありません。

なにか、方法を考えないといけないですね。

その後も、都度、チャットを開いて入力していきます。1kmごとに1分くらい歩くというのを繰り返しつつ、それでもペースは落ちていないので、こういう使い方もありかも。

そんな、こんなで、ランニング中のコーチングですが、大体、やりたいことができるようになりました。

30kmトレーニングも無事にペースを守って終了。わりと全力に近くて余裕はないんですけど、30km走り終わっても、まだ限界感はなく、あと10kmだったら根性でいけるか！という感じで終わっています。

ChatGPTの良いところは、こうしてトレーニングが終わると、振り返りを一緒にやってくれるところ。しかも、基本的に超前向きになって、良いところだけ伝えてくれるので、嬉しくなってしまいます。

これは音声入力で伝えた距離と時間による考察です。

その後にランニングアプリから正確なスプリットペースや走行データをスクリーンショットで渡します。これまでのトレーニングで、同じことを何回か行っているので、ChatGPT側からもスクショを見せるように要求されました。（笑

これがスプリットタイムの詳細を見た後のアドバイスです。

まるで本当のランニングコーチみたいな話が出てきて、驚くばかりです。私以外にもたくさんのランナーさんが利用していて、その蓄積があるんでしょうね。

東京マラソンに向けて、だいぶ自信が持てるようになってきました。

あとは、音声入力だけでの操作ができないため、操作時にスマートフォンを画面を見る必要があります。ホーム画面をマラソン専用にしたものを作っておき、これでChatGPTアプリを起動した状態にして使います。スマートフォンを開いたら、右下のライブ音声のボタンをタップして時間と距離を入れて、アドバイスをもらったら、ライブ音声ボタンを押して音声チャットを終了する。というのをレース中に何回か行うようにすれば、音声認識の上限に達するのは防げるかと思います。

1kmごとの入力ではなく2kmごとくらいの利用にすれば大丈夫ですかね。

もしくはペースがわからなくなったときだけ、その時点での時間と距離を使えれば、関門時間のチェックだけはしてくれるかと思います。

 

それと、気になるポイントがひとつ。

「音声認識」の精度が低いんです。音声の誤認識が多かったので、それも確認してみました。

誤認識の原因としては、呼吸が荒い状態で話しているせいがあるのと、言葉の選択も影響しているとのこと。さらにマイク性能も原因としてあるそうです。

なるほどー。機材を変えれば改善する可能性が高いそうです。まさか、ランニング中にブーム付きのマイクを使うことはできませんが、おや「骨伝導」マイクというのがありますね。

そうなんですよ。ここからはソニーの新製品の宣伝になるんですが新発売の「LinkBuds Clip」ですが、2つのマイクと骨伝導センサーを内蔵し、さらにAIによる高音質技術が投入されています。

AI技術を活用した高精度ボイスピックアップテクノロジーも採用。

複数のマイクを最適に制御し、高度な音声信号処理を行う高精度ボイスピックアップテクノロジーにより、高い通話品質を実現。AIの機械学習で構成された装着者の声とそれ以外の環境ノイズを分離するアルゴリズムによって周囲の環境ノイズを抑え、自分の声をクリアに抽出します。

これらの技術はなにも、音声通話の時だけではなく、AIの音声操作にも影響がありそうです。

愛用しているFloat Runもお気に入りなんですが「LinkBuds Clip」を使うことで認識率があがるんじゃないかと期待しています。

あとは話し方のコツ、というのも教えてくれました。言葉を区切って話すと認識率があがるそうです。

ついつい話し言葉で入力してしまうんですが、これで精度を上げられそう。まだ本番前に、何度かトレーニングがありますので、その時に試してみたいと思います。

 

あとはバッテリー、スタミナ性能です。今回は4時間のトレーニング+その後1時間ほど放置していました。スマートフォンのバッテリーは40%ほど残っているので、ゴールまで使えそうです。

フォアグランドでのアプリのバッテリー消費ですが、ChatGPTが5.4%ほど使ったそうですが、ずっと3時間以上、音声通話をしていたわりには電力消費は多くないようです。

さらにワイヤレスヘッドホンのFloat Runについては5時間使っているのにバッテリー残量が100%と、減っていないことになっています。Float Runの連続通話時間は約10時間となっていて、この点は強いんですよね。

そんなわけで、7時間に及ぶフルマラソンでもバッテリー持続時間については大丈夫そうです。

 

Xperia とChatGPTの設定については、これでほぼ完成しました。より完成度を高めるには、あとはヘッドホンの入れ替えです。

2月6日発売の新型イヤーカフスタイルのワイヤレスヘッドホン「LinkBuds Clip」で、今よりも快適なAIコーチングができるかどうかが残る改善点です。

期待していますよ。「LinkBuds Clip」

 

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